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优秀的车牌识别系统需要具备哪些条件?

  如今我们生活中的智能物品越来越多了,例如智能手机、智能扫地机、智能停车场等等。随着智能停车场的增多,车牌识别系统也越来越受欢迎。那么,一个优秀的车牌识别系统,他需要达到什么标准呢?

车牌识别
 
  一、识别率
  作为一套车牌识别的系统,其中最为关键的自然是他的识别率了。根据国际运输技术的研究结论,在稳定的交通流量下,车牌识别的识别率必须达到85%-95%。并且在正式安装之前,需要在实际应用环境中收集1000多辆汽车以进行识别,并储存数据进行检测和统计。
  二、识别速度
  识别率高了,识别速度自然也不能落下。如果实际应用中需要花好几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果的话,车牌识别系统也就失去他的意义所在了。在保证识别率的基础上,识别速度越快,车主的体验自然也就越好。而国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
  三、后台管理体系
  实际体验的部分到位了,就要看后台的管理体系了。一个功能强大、便于操作的后台管理系统对于管理者来说他的重要性也是毋庸置疑。
  后台管理体系的功能应该包括:
  1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
  2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果;
  3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

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